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但其实人工智能到现在已经有了60多年的发2019iyiou

发布时间:2019-05-14 19:48:19 编辑:笔名

过去不久的2016年,中国创投市场虽弥漫着资本寒冬的论调,但与人工智能相关的投资却持续火热。

人工智能的春天再次来临,得益于一场举世瞩目的围棋人机大战,不少默默耕耘的AI创业公司搭上了AlphaGo的顺风车,成为了资本互相争抢的新宠,人工智能这个名词也开始走入大众视野。

但其实人工智能到现在已经有了60多年的发展历史。

人工智能的定义是能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的计算系统。1956年,在美国达特茅斯的一场研讨会上,人工智能首次被提出,从此开辟了一个全新的跨学科领域,涵盖计算机学、数学、逻辑学、认知科学、神经科学等学科。随后30年,人工智能经历过短暂的繁荣与困境;80年代,在新的知识结构和方法下,人工智能迎来了重生,但是软硬件方面的技术局限又使其沉迷了一段时间。

近十年,随着大规模并行计算、大数据、深度学习算法的发展,以及计算成本的大幅度降低,在经历了一波三折之后,人工智能技术再一次突飞猛进。谷歌、微软、Facebook和亚马逊等科技巨头们在人工智能上不吝投入进行研发,并纷纷收购在机器学习、神经络、神经语言和图像处理等领域取得进展的初创公司,昭示着人工智能的再一次春天的到来。

在这样的时代格局下,越来越多的创业者们不断涌入到AI的大潮中来,但一不小心可能就会被科技巨头们的阴影所笼罩。科技巨头的一系列开源平台的出现将人工智能的准入门槛大幅度降低,同时巨头们也拥有大量的人才储备和海量数据,把控着渠道和流量;而AI创业公司资源如此有限,该如何跟巨头们PK?AI创业公司的机会在哪里?在我看来,有以下几个方面不容忽视。

人工智能产业链中的基础层技术和通用性技术都是大公司的兵家必争之地,在基础层上,谷歌、亚马逊、微软都推出了自己的人工智能基础设施、API和开源框架;在通用层上,智能语音助手、机器翻译、智能推荐算法,图片搜索等热门领域,科技巨头们早有多年的技术积累和布局。

这些重资本投入和具有清晰商业价值的项目,都不是初创公司理想的选择。相比大公司,创业公司更加贴近客户和市场,并且具有天然的优势——独立性。很多大公司不会去做或者不能去做的垂直领域和细分场景,都是创业公司可以跨领域产生价值的机会。创业公司可以选择深入垂直领域,积累用户和数据,结合算法优势,建立起自己的壁垒;也可以专注于细分场景应用,提供行业解决方案,直戳行业痛点。

例如在大数据应用领域,企业所产生的数据50%以上都是由不稳定的非结构化数据构成,这些数据就像一座未曾被挖掘的宝藏,蕴藏着巨大的商业价值。真格基金在2016年初投资了一家总部位于美国的大数据分析厂商Stratifyd,就在为企业解决这方面的痛点,通过对海量非结构化文本数据的分析,让用户看懂数据在说什么,帮助企业进行更好的决策。

Stratifyd通过自主研发的拟神经络AI模型,充分利用人类语言中的逻辑关系,来归纳总结文本数据中的各种结构。同时也通过对所有结构化数据的自学习方式,真正做到了对于全球化语言的无差别自学习。

同时Stratifyd的AI也会基于用户操作、反馈,进行二次学习和个性优化。以前需要数据分析师们数天时间才能完成的工作,Stratifyd的AI引擎可以在一小时内完成分析,自动生成商业洞察报告;它所处理的数据量比数据分析师人工随机抽取的样本要大一个数量级,却把客户的平均人效提高了几十倍。

当生产要素的成本日益提高时,企业面临着极大的效率提升压力,Stratifyd不仅给企业带来了指数级的效率提升,也让企业大幅降低了运维成本,这家成立才短短两年的初创公司已经获得了十几家全球500强企业的青睐。

随着数据量的指数级提高,云计算硬件与优化算法的加速发展,越来越多的企业渴望将数据技术与商业场景结合起来,优化决策模型,提高运营效率,从而实现真正的精细化管理。而要在复杂的商业环境中设计高效的算法,就需要对数据,模型,实际限制都有着深刻理解;因此,机器学习,深度学习,运筹建模,大规模算法优化,在各个环节中都起着不可或缺的作用。

几位来自斯坦福大学的运筹与决策科学专家看准了这块市场,回国联合创立了杉数科技,并获得了真格基金的天使投资。他们所做的,就是通过决策建模及优化算法,对海量数据进行深度分析,为企业复杂的决策问题提供解决方案。现在杉数科技已经为多个电商,物流,共享经济的龙头企业提供了供应链管理,收益管理等服务,协助企业降低库存,提升营收,改善物流,提高供应链各个环节上的效率,为企业精确量化,节省供应链成本。

人工智能和大数据驱动的决策不仅可以帮助企业提高效率,优化资源配置;在广阔的医疗领域,人工智能一样大有可为。

在刚刚开始的2017年,人工智能还将继续作为资本市场的宠儿,为各行各业带来变革,在降低成本的同时提高效率。

回看历史,技术创新所带来的效率提升往往给社会带来翻天覆地的变化:冶金技术带来的农业革命、蒸汽机带来的工业革命、和计算机带来的信息化革命都不仅提高了人们在单位时间内的效率,还降低了劳动门槛,解放了社会劳动力。计算机彻底打破了对人类的物理限制和身体要求,而人工智能也具备这样的特点:计算机的运算能力带来了几千倍于人类的效率,同时还囊括了无究无尽的数据,并将这些数据挖掘成新的劳动力。

当然,人工智能的浪潮也引起了人们对人类未来的无数思考——人类是否会被机器取代?人与机器的关系将如何被定义?未来的人类社会将会是什么样的?未来会不会像作家尤瓦尔·赫拉利所设想的那样,人工智能进化出了包含世界万物数据的络,成为了全球超级大脑,人类的所有决策都交由这个超级大脑来完成?

虽然很多人都在讨论人工智能奇点的到来,但在我看来,人工智能还远远没有达到威胁人类的地步。未来几十年,人工智能也许会在日常生活中辅助我们每一个人——懂你的智能助理会帮你完成琐碎的任务,机器人虚拟医生会给你诊断疾病,自动驾驶的汽车会带你去到目的地;人工智能也会成为一项基础设施,存在于每一个细分行业,帮助人类减少重复性劳动,做出更正确的决策。

也许就在不远的将来,科幻电影里的贾维斯真的会成为现实,人工智能将无处不在。

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