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抽丝剥茧发现无觅背後嘚汏棋局a

发布时间:2019-07-14 03:11:51 编辑:笔名

A5任务 SEO诊断选学淘宝客 站长团购 云主机     从2010年2月,无觅正式面世,到2011年1月17日无觅络以 邀请加入形式发布。历时11个月,无觅的产品框架逐步清晰,而在其背后,一个偌大的个性化互联计划呼之欲出,开放互联的宏伟目标崭露头角。仔细思量无觅 和无觅络,可以看到背后庞大的互联蓝图;但对于大多数普通用户而言,大多管中窥豹,只见一斑,似乎这些产品是混乱而没有逻辑的。敝人在逐个试用了无 觅的产品,并深入思量过后,姑且给大家分析一下我所发现的,隐藏在表面斑驳背后的锦绣蓝图。  无觅官方宣称其愿景是打造一个个性化互联,也就是根据用户的个性化需求推荐对其有价值的信息,并且协助用户发掘新的价值信息。要实现这一目标就需要两个条件,一个是对用户个性化特征信息的获取,另一个是对互联海量信息的获取和筛选。  将愿景转化为两项核心任务后,我们再来逐一谈一谈如何达到上面两个条件。  首 先是获取用户个性化特征信息,其间又至少可以通过两种方式来实现:用户提交的兴趣偏好和分析用户历史浏览行为。历来个性化推荐系统存在的一个问题是冷 启动问题,也就是指新用户在进入系统的初期可推荐内容的匮乏和准确率偏低的问题。目前一般采取的措施是在用户注册时要求用户提交兴趣爱好,比如说 StumbleUpon就是如此。但是无觅没有,无觅的用户注册流程极为简单,用户只需几步就可以进入平台使用服务。无觅在用户新进入平台时采取了以 热门内容替代个性化内容的方式,后续再通过分析用户历史浏览行为等方式逐步优化推荐内容的准确性。     分 析用户浏览行为也可以有多种方式,比如记录用户在无觅浏览的信息内容,鼓励用户提交对于阅读内容的反馈,分析用户人脉关系等等。为了鼓励用户提交当前阅 读内容的反馈,于是有了无觅助手和无觅书签工具上的喜欢按钮。为借助人脉关系优化推荐算法于是有了关注/被关注的用户关系。  由此可见,无觅()的真正作用在于获取用户个性化特征信息,并且建立用户关系。因此,无觅的目标用户是互联信息的终端消费者。  其 次,第二个条件对互联海量信息的筛选,至少需要两步:抓取互联价值信息,对海量信息进行分析和多角度分类。对信息的分析和分类是一个依赖于算法机制的 问题,因此这里只讲一讲对互联信息的获取。无觅采取两种方式获取互联信息,一类是对优质互联信息集中地进行内容定向抓取,这有点类似于搜索引擎,只 是目前抓取的范围还没有开放到全;第二类是通过为站长提供相关文章插件获取站内容。e的潜力。  注:以上内容为经评BLOG博主个人观点,与无觅官方无关。

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